Intervalo de confianza para la media
¿Qué representa un intervalo de confianza?
Un rango donde probablemente esté la media real.
¿Qué es una hipótesis?
Una afirmación que se quiere comprobar con datos.
¿Qué es el nivel de significancia?
La probabilidad de cometer un error al rechazar H₀.
¿Qué es un error tipo I?
Rechazar H₀ cuando es verdadera.
¿Para qué sirve una prueba de hipótesis?
Para tomar decisiones usando datos.
¿Qué nivel de confianza se usa en común?
95%.
¿Qué representa la hipótesis nula?
Que no existe cambio o diferencia.
¿Cómo se representa el nivel de significancia?
Con la letra α.
¿Qué es un error tipo II?
Aceptar H₀ cuando es falsa.
¿Qué se compara en una prueba de hipótesis?
El valor-p con α.
Si aumenta el tamaño de la muestra, el intervalo…
Se vuelve más preciso y pequeño.
¿Qué representa la hipótesis alternativa?
Que sí existe cambio o diferencia.
¿Cuáles son los niveles más comunes?
0,05 y 0,01.
¿Con qué letra se representa el error tipo I?
α.
Si valor-p < α, ¿qué pasa?
Se rechaza H₀.
¿Qué significa “95% de confianza”?
Que hay alta probabilidad de que el valor real esté dentro del intervalo.
¿Qué significa “status quo”?
La situación normal o esperada.
¿Qué significa α = 0.05?
5% de probabilidad de error.
¿Con qué letra se representa el error tipo II?
β.
Si valor-p ≥ α, ¿qué pasa?
No se rechaza H₀.
¿Qué se necesita para calcular un intervalo?
Medios, desviación estándar y tamaño de muestra.
¿Qué tipos de hipótesis existen?
Bilateral, unilateral derecha y unilateral izquierda.
¿Existe el “error cero”?
No, siempre existe riesgo de error.
Ejemplo de error tipo I:
Decir que alguien tiene una enfermedad cuando no la tiene. (suposición de ejemplo)
¿Qué se necesita para realizar una prueba?
Hipótesis, muestra y nivel de significancia.