Conceptos básicos
Muestreo
Variables
Distribución de frecuencias
Medidas de tendencia y de dedispersión
300

¿Qué es la estadística descriptiva?

Es la estadística que trata la recopilación, organización y resumen de los datos en ella se agrupan todas aquellas técnicas asociadas con el tratamiento o procesamiento de conjunto de datos

300

Explica el muestreo aleatorio simple

Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra. Asignamos a cada elemento un número y luego seleccionamos al azar los números necesarios para la muestra, asegurando que todos tengan la misma oportunidad de ser elegidos.

300

¿Qué tipo de variable se evalúa en la siguiente pregunta?

¿Cuál es tu tipo de dieta principal? 


a) Variable cualitativa nominal 

b) Variable cualitativa ordinal 

c) Variable cuantitativa de razón 

d) Variable cuantitativa de intervalo

a) Variable cualitativa nominal

300

Realiza la distribución de frecuencias de los siguientes datos:

Sujeto / Tipo de dieta

(1/Vegetariana), (2/Keto), (3/Flexitariana), (4/Vegana), (5/Mediterránea), (6/Sin Glúten), (7/Keto), (8/Vegetariana), (9/Vegetariana), (10/Sin Glúten), (11/Vegana), (12/Mediterránea), (13/Sin Glúten), (14/Mediterránea), (15/Keto), (16/Vegetariana), (17/Keto), (18/Vegetariana), (19/Vegetariana), (20/Sin Glúten)


Tipo de dieta - Frecuencia 

Vegetariana - 6

Keto - 4 

Flexitariana - 1

Vegana - 2

Mediterránea - 3

Sin Glúten - 4

300

Supongamos que estamos estudiando el consumo diario de azucar por parte de 10 individuos durante una semana.

Calcula la media de los datos:

Sujeto                     Consumo de ázucar 

1                                      40g

2                                      35g

3                                      45g

4                                      50g

5                                      40g

6                                      30g 

7                                      55g

8                                      40g

9                                      35g

10                                    45g

promedio = 

(40+35+45+50+40+30+55+40+35+45)/10 = 41.5g


350

¿Qué es la bioestadística?

La estadística aplicada a las ciencias biológicas, cuando los datos que se están analizando se obtienen de las ciencias biológicas y de la medicina, se utiliza el término bioestadística.

350

Explica el muestreo sistemático

Los elementos de la población se ordenan de alguna manera y luego se selecciona sistemáticamente cada enésimo elemento para formar parte de la muestra.

350

¿Qué tipo de variable se evalúa en la siguiente pregunta?

¿Con qué frecuencia consumes frutas al día? 


a) Variable cualitativa nominal 

b) Variable cualitativa ordinal 

c) Variable cuantitativa de razón 

d) Variable cuantitativa de intervalo

c) Variable cuantitativa de razón

350

¿Usando la Regla de Sturges, cuántos intervalos se deben crear en un conjunto de 657 valores?

k = 1+3.322(log10(657)) = 10.35

11 intervalos 

350

Supongamos que estamos estudiando el consumo diario de grasas por parte de 10 individuos durante una semana.

Calcula la mediana de los datos:

Sujeto                     Consumo de grasas

1                                      90g

2                                      75g

3                                      85g

4                                      95g

5                                      80g

6                                      75g 

7                                      100g

8                                      90g

9                                      35g

10                                    85g

Mediana: 

75 75 75 80 85 85 90 90 95 100

85 + 85 / 2 = 85 

400

¿Qué es población, en términos de estadística?

Se define a una población de valores como el mayor grupo de valores de una variable aleatoria por los cuales se tiene un cierto interés en un momento dado.

400

Explica el muestreo por conglomerados

Implica dividir la población en grupos representativos de la misma (conglomerados) y luego seleccionar al azar algunos de estos grupos para formar la muestra.

400

¿Qué tipo de variable se evalúa en la siguiente pregunta?

¿Cuál es tu puesto de trabajo?


a) Variable cualitativa nominal 

b) Variable cualitativa ordinal 

c) Variable cuantitativa de razón 

d) Variable cuantitativa de intervalo

b) Variable cualitativa ordinal

400

Calcula la frecuencia porcentual de los siguientes datos: 

Calorías diarias         Distribución de frecuencia

1501 - 1800                         21

1801 - 2100                         36

2101 - 2400                         45

2401 - 2700                         30

2701 - 3000                         18

Frecuencia relativa           Frecuencia porcentual

21/150 = 0.14                            14%

36/150 = 0.24                            24%

45/150 = 0.30                            30%

30/150 = 0.20                            20%

18/150 = 0.12                            12%

400

Supongamos que estamos estudiando el consumo diario de fibra por parte de 10 individuos durante una semana.

Calcula la moda de los datos:

Sujeto                     Consumo de fibra

1                                      30g

2                                      25g

3                                      28g

4                                      32g

5                                      27g

6                                      30g 

7                                      35g

8                                      30g

9                                      25g

10                                    28g

La moda es:

30g

450

¿Qué es una muestra en términos de estadística?

Se define como una parte de la población

450

Explica el muestreo por estratos

Implica dividir la población en subgrupos homogéneos llamados estratos y luego seleccionar al azar muestras de cada estrato proporcionalmente a su tamaño.

450

¿Qué tipo de variable se evalúa en la siguiente pregunta?

¿Cuántos gramos de proteína consumes diariamente? 


a) Variable cualitativa nominal 

b) Variable cualitativa ordinal 

c) Variable cuantitativa de razón 

d) Variable cuantitativa de intervalo

c) Variable cuantitativa de razón

450

Dibuja una grafica de dona de la siguiente frecuencia porcentual: 


Frutas preferidas entre niños de primaria:

Fruta                  Frecuencia porcentual 

Manzana                      30%

Fresa                           20%

Platano                        25%

Uvas                            25%


Dibujo

450

Supongamos que estamos estudiando el consumo diario de sodio por parte de 5 individuos durante una semana.

Calcula la varianza de los datos:

Sujeto                     Consumo de sodio

1                                      2000mg

2                                      1800mg

3                                      1900mg

4                                      2100mg

5                                      2000mg


s2 = ((2000 - 1960)2+(1800 - 1960)2+(1900 - 1960)2+(2100 - 1960)2+(2000 - 1960)2)/5-1

s2 =(1600+25600+3600+19600+1600)/4

s2= 13000 mg


500

¿Qué es una variable?

Caracteríastica de interés que toma valores distintos en diferentes sujetos de observación.

500

Explica el muestreo por bola de nieve

Es una técnica en la que los participantes iniciales reclutan a otros participantes, y así sucesivamente, formando una muestra en cascada.

500

¿Qué tipo de variable se evalúa en la siguiente pregunta?

¿En qué rango de temperatura es mejor cocinar tus vegetales? 


a) Variable cualitativa nominal 

b) Variable cualitativa ordinal 

c) Variable cuantitativa de razón 

d) Variable cuantitativa de intervalo

d) Variable cuantitativa de intervalo

500

Grafica un histograma de los siguientes datos 

Carbohidratos consumidos           Frecuencia 

200g - 220g                                   3

221g - 240g                                  15

241g - 260g                                  22

261g - 280g                                  16

281g - 300g                                  14


Dibujo.

500

Supongamos que estamos estudiando el consumo diario de potasio por parte de 5 individuos durante una semana.

Calcula la desviación estándar de los datos:

Sujeto                     Consumo de potasio

1                                      3000mg

2                                      2800mg

3                                      3200mg

4                                      3400mg

5                                      3100mg

s2 = ((3000 - 3100)2+(2800 - 3100)2+(3200 - 3100)2+(3400 - 3100)2+(3100 - 3100)2)/5-1

s2 =(10000+90000+10000+90000+0)/4

s2= 50000 mg

s = 223.60