CONCEPTOS BÁSICOS 1
CONCEPTOS BÁSICOS 2
ESTUDIOS COMPARATIVOS
ESTUDIOS PREDICTIVOS
ESTUDIOS EXPLICATIVOS
100

¿Qué caracteriza a los diseños no experimentales o de la estrategia asociativa?

No hay manipulación de variables ni asignación aleatoria de los participantes

100

En función del criterio de temporalidad de los estudios comparativos ¿cuáles son los tipos de comparación que pueden realizarse?

Retrospectivos, transversales y prospectivos.

100

En este tipo de diseños se define primero la cohorte de estudio. Un grupo (GE) se conforma con quienes hayan presentado una condición poco común (VI) y se mide la VD en el presente.

Diseño retrospectivo de cohorte

100

Diseño que permite explorar la relación funcional entre dos o más variables, sin distinción alguna entre ellas. Usa algún coeficiente de correlación o matriz de correlaciones.

Diseño correlacional simple.

100

Este diseño de investigación permite estudiar una red estructural de relaciones entre variables manifiestas (manifestaciones fiables de los constructos).

Diseño explicativo con variables manifiestas.

200

Diseños o tipos de estudio incluidos en la estrategia de investigación asociativa (según Ato y colaboradores 2013)

Comparativos, predictivos y explicativos

200

Este tipo de estudios comparativos se caracteriza por estudiar variables que ya ocurrieron y por tanto, requiere de información histórica.

Estudios retrospectivos

200

En este tipo de diseños no se requiere determinar una cohorte.

Diseño retrospectivo de caso-control

200

Diseño cuyo objetivo es estudiar la relación funcional entre variables y permite el control estadístico de una o más variables, mediante coeficientes de correlación parcial. 


Diseño correlacional controlado

200

Diseño de investigación que permite estudiar los efectos de una o más terceras variables e identificar procesos de mediación y moderación.


Diseño explicativo con variables observables (medidas por el investigador)

300

¿Cuál es el criterio de clasificación de los estudios comparativos?

Enfoque temporal

300

Su objetivo es estudiar las relaciones funcionales entre variables con el propósito de predecir un comportamiento.

Estudios predictivos.

300

Tipo de diseño transversal que evalúa simultáneamente la historia de exposiciones (VI) y resultados (VD) en los miembros de una cohorte en un periodo de tiempo específico.

Diseño de cohorte transversal

300

Diseño de investigación que permite explorar el pronóstico de alguna variable a partir de uno o más predictores (VI) sobre una variable criterio (VD).

Diseño predictivo transversal

300

Diseño de investigación que permite el estudio tanto de variables observables como latentes. Se construye de dos partes: una estructural y otra de medida.

Diseño explicativo con variables latentes

400

¿Cuándo se realizan los estudios no experimentales?

1. Cuando no se puede manipular variables o hacerlo tiene implicaciones éticas.

2. Cuando el investigador quiere estudiar diferencias causadas por la naturaleza o la sociedad.

400

Su objetivo es poner a prueba las relaciones existentes entre un conjunto de variables tal y como se derivan de una teoría.

Estudios explicativos

400

Estudio longuitudinal que estudia diferentes muestras en un sólo momento y se evalúa la VD en todas las muestras en un mismo momento. De tal manera que no requiere de esperar que el tiempo transcurra para obtener los datos.

Diseño transversal simultáneo.

400

Diseños predictivos en los que no se utiliza ninguna estrategia de control de terceras variables sobre la relación funcional estudiada. 

Diseño correlacional simple y Diseño predictivo transversal

400

Modelo que permite evaluar los procesos intervinientes (terceras variables) que producen la relación funcional de variables o un efecto en ésta.

MODELO DE MEDIACIÓN

500

¿Por qué se considera que los diseños no experimentales tienen grandes amenazas a la validez interna?

Porque no existe selección y asignación aleatoria de UE y por tanto, no existe control de variables extrañas. No se pueden establecer relaciones de causalidad.

500

¿Qué tipo de variables se pueden estudiar en los diseños explicativos con estructura más compleja?

Variables observables y variables latentes

500

Este tipo de diseño utiliza muestras de diferentes grupos de edad evaluados a nivel intersujeto. Su objetivo es encontrar diferencias en función de la edad en la medida de una o más VD.

Diseño evolutivo transversal.

500

Diseño de investigación que requiere el uso de modelos de regresión para analizar la relación funcional entre una variable predictora y una variable criterio.

Diseño predictivo transversal.

500

Modelo que permite evaluar los procesos que afectan la magnitud de la relación o la magnitud del efecto de una o más terceras variables.

MODELO DE MODERACIÓN