Concepto
Desarrollo
Características y código
100
¿Qué es la interpolación de Lagrange?

Es una reformulación del polinomio de Newton que evita los cálculos de las diferencias divididas.

100

¿Cómo se representa la interpolación de Lagrange?

fn=sum_(i=0)^n Li(x)f(xi) 

100
Indique la primera característica

Los polinomios de Lagrange  son exactamente iguales a la unidad cuando se les evalúa en la abscisa correspondiente a su índice

200

¿En honor a quién fue llamado así?

Joseph-Louis de Lagrange

200

¿Cuál es la segunda fórmula de representación?

Li(x)=pi_(j=0 j≠i)^n (x-xj)/(xi-xj)

200

Indique la segunda característica

Se anulan en las abscisas de los puntos de interpolación con índice diferente al del mismo polinomio

300

¿Quién descubrió este método y en que año?

Edward Waring en 1779

300

¿Cómo actuan las combinaciones lineales entre los polinomios en este método?

Actúan como base para construir el polinomio de grado n -1 que servirá para interpolar los n puntos conocidos.

300

Indique la tercera característica

Tomando otros valores de abscisas diferentes a los puntos de interpolación, los polinomios de Lagrange adquieren valores comprendidos entre –1 y +1.

400

¿En que año publicó este método Lagrange?

En 1795

400
¿Cuál es la propiedad de la interpolación de Lagrange

Ln,k(xi) = 0 cuando i ¹ k y Ln,k(xk) = 1

400

Indique la cuarta característica

Para obtener los polinomios de Lagrange solo se requiere conocer las abscisas de los puntos a interpolar.

500

Nombre 3 de sus aplicaciones dentro de este método

Se emplea para interpolar funciones en una computadora,  en el campo del álgebra exacta y los proyectores ortogonales:

500

¿Cuál es la fórmula del error de la interpolación de Lagrange

|(xo)-P(x)|<=(f**n+1(E(x)))/(n+1)!*x-xn

500
¿Cuál es el código de matlab para resolver la interpolación de Lagrange?

function fi = Lagran_(x, f, xi) fi=zeros(size(xi)); np1=length(f); for i=1:np1 z=ones(size(xi)); for j=1:np1 if i~=j, z = z.*(xi - x(j))/(x(i)-x(j));end end fi=fi+z*f(i); end return;