Conceptos básicos
Cambio en las condiciones de operación de un proceso para medir su efecto.
Experimento
Principio que consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio.
Aleatorización
Estadístico inglés considerado el padre del diseño estadístico de experimentos.
Ronald A. Fisher
Características de calidad o desempeño que se miden para conocer el resultado del experimento.
Variables de respuesta
Técnica estadística central que se utiliza en la etapa de análisis de un experimento.
Análisis de varianza (ANOVA)
Pieza, muestra o conjunto de piezas empleadas para generar un valor representativo del resultado de la prueba.
Unidad experimental
Principio que consiste en correr más de una vez un tratamiento o combinación de factores.
Repetición
Investigador que desarrolló la metodología de superficie de respuestas en la industria química.
George E. P. Box
Variables del proceso o materiales que se pueden fijar en un nivel dado.
Factores controlables
Etapa más importante del DDE a la que se le debe dedicar mayor tiempo.
Planeación
Arreglo formado por los tratamientos que serán corridos en el experimento, incluyendo repeticiones.
Matriz de diseño
Principio que consiste en nulificar o tomar en cuenta factores que afectan la respuesta pero no son de interés primario.
Bloqueo
Gurús de la calidad que en los años 80 promovieron el uso de la estadística e impulsaron el DDE en la industria.
Deming e Ishikawa
Variables no controlables como luz, humedad o calidad del proveedor que generan variabilidad.
Factores de ruido
Diseño utilizado cuando el objetivo es comparar dos o más tratamientos.
Diseño completamente al azar (de bloques completos, de cuadros latinos o grecolatino)
Combinación específica de niveles de todos los factores estudiados en una prueba.
Tratamiento (o punto de diseño)
Razón principal por la que es indispensable la aleatorización en los experimentos.
Asegurar la independencia de los errores (o evitar sesgos)
Ingeniero japonés famoso por sus desarrollos e impacto en el diseño robusto.
Genichi Taguchi
Valores específicos que se le asignan a cada factor estudiado en un diseño experimental.
Niveles
Puntos clave que influyen en la selección de un diseño (mencionar al menos 3).
Objetivo, número de factores, niveles, costo, precisión o efectos a investigar.
Variabilidad observada que no se puede explicar por los factores estudiados, resultante del error experimental y causas aleatorias.
Error aleatorio
Resultado directo en el análisis si no se realizan repeticiones en el experimento.
No permiten distinguir mejor qué parte de la variabilidad total de los datos se debe al error aleatorio y cuál a los factores.
Año de publicación y título del libro fundamental escrito por Ronald A. Fisher.
'The Design of Experiments' (1935)
Diferencia entre significancia estadística e importancia práctica.
Una diferencia estadísticamente detectable no necesariamente tiene impacto o utilidad real en el proceso
Estrategia preferible frente a un único experimento grande y definitivo.
Experimentación secuencial