Conceptos básicos
¿Qué es la econometría?
Herramienta estadística que nos permite estudiar las relaciones entre una variable dependiente (explicada) y una o más variables explicativas.
¿En qué consiste en supuesto de linealidad en el modelo de regresión?
Que todas las betas del modelo deben ser lineales, es decir, estar elevadas a la potencia 1.
¿Para qué nos sirve el coeficiente de correlación en la regresión lineal?
Es una primera aproximación para saber cómo es la relación entre dos variables.
¿Para qué sirve las variables dummies?
Para introducir aspectos cualitativos en una regresión.
¿Qué indica que una variable es no significativa?
Que no hay una relación estadística entre dos variables.
¿Qué es un modelo econométrico?
Es una abstracción matemática de la realidad que se estudia a través de herramientas estadísticas.
¿Cuáles son las implicaciones de violar el supuesto de que los errores en promedio son cero?
Se genera una sobreestimación o subestimación de los valores pronosticados.
¿Cuál es el coeficiente con el que se mide la capacidad explicativa de un modelo?
R-cuadrada.
¿Cómo se debe construir una dummies para dos ubicaciones geográficas? Norte y Sur.
Puede ser D=1 para norte y D=0 para sur, o viceversa según sea el caso.
¿Qué debo hacer si una variable es no significativa?
Si una variable es no significativa puedo eliminarla.
¿Qué mide el coeficiente de correlación y qué valores puede tomar?
Nos mide el grado de asociación entre dos variables y toma valores entre -1 y 1.
Indica que hay dos o más variables que tienen la misma capacidad explicativa. Ejemplo, edad y experiencia.
¿Cómo explicas el coeficiente positivo de X sobre Y en una regresión nivel-nivel?
Un aumento en una unidad de X aumenta en Beta1 el valor de Y.
¿Cómo sé a qué valor debo asignarle el valor de 1 en una variable dummie?
La variable dummie toma el valor de 1 para indicar cuál es la característica a estudiar.
¿Qué debo hacer si dos variables no son significativas?
Realizar el test F y probar si hay significancia estadística multiple.
¿Qué es la significancia estadística?
H0: Los errores se distribuyen de manera normal.
Explique en qué consiste el método de los MCO.
Este método consiste en estimar las betas que mejor ajusten la recta de regresión a los datos reduciendo los errores al cuadrado.
¿Cuál es la diferencia entre un modelo ANOVA y ANCOVA?
Los modelos ANOVA únicamente incluyen variables cualitativas y los ANCOVA ambas.
¿Cómo puedo modelar el efecto de una campaña de marketing?
Con una dummie.
¿Qué es un coeficiente de regresión?
Los coeficientes de regresión o betas son parámetros que nos permite medir el impacto/efecto de una variable explicativa sobre la variable dependiente.
H0: Homocedasticidad.
¿Cómo explicas el coeficiente positivo de X sobre Y en una regresión nivel-log?
Un aumento en uno por ciento de X aumenta en Beta1 el valor de Y.
Si tenemos 4 variables cualitativas relacionadas, ¿cuántas dummies debo construir?
Se construyen D=#-1 variables dummies.
¿Qué se debe hacer para validar los supuestos de un modelo?
El test de Jarque-Bera para probar la normalidad y el test de Breusch-Pagan para la homocedasticidad.