Es la representación del coeficiente de determinación
¿Qué es r^2?
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Este tipo de pronósticos se emplean para desarrollar modelos sencillos que suponen que los periodos recientes son los mejores pronosticadores del futuro.
¿Qué son los métodos no formales?
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Constante de suavización o factor de ponderación para exponencial simple
¿Qué es la alfa?
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Es el primer paso a realizar en el método de Holt, con el fin de conocer el valor del nivel y la tendencia en el tiempo cero.
¿Qué es modelo de regresión lineal simple?
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El método exponencial de Winter, es considerado como una extensión de este método...
¿Qué es el método de suavización exponencial de Holt?
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Es la gráfica donde se grafican los residuos
¿Qué es la gráfica de probabilidad normal?
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Este método de pronóstico es conocido también como índices temporales
¿Qué es la descomposición estacional?
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Explica la fórmula del pronóstico para la suavización exponencial simple:
Nuevo pronóstico = Pronóstico del periodo anterior + alfa* (demanda real del periodo anterior - pronóstico del periodo anterior)
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Constante o factor de cambio para el nivel en Holt
¿Qué es alfa?
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El método exponencial de Winter, es considerado como una extensión de Holt, debido a....
Incluye la estimación del componente estacionalidad
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Es el supuesto de la regresión que afirma que los errores tienen varianza constante (igual comportamiento)
¿Qué es la homocedasticidad?
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Son los componentes de una serie de tiempo
¿Qué es la tendencia, estacionalidad, ciclicidad e irregularidad (aleatoriedad)?
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Medida del error que significa "Error medio ajustado", cuya finalidad es obtener el promedio de los errores del pronóstico.
¿Qué es MAE?
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Constante o factor de cambio de tendencia en Holt
¿Qué es beta?
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Es el significado de la letra "gamma" en el método de Winter
¿Qué es la constante de suavización de estacionalidad?
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Esta prueba sirve para evaluar la presencia de correlación entre los errores indica deficiencias en la planeación o ejecución del experimento, o de que no existió aleatoriedad en la obtención de las observaciones en el experimento o que según se fue realizando el experimento fueron apareciendo variables que afectaron las respuestas.
¿Qué es la prueba de independencia? (nota: la respuesta Durbin-Watson también se toma como válida.
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Es el factor de cambio que analiza el comportamiento de los datos en las estaciones
¿Qué es el factor estacional? (si se responde ajustado está ok)
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FALSO O VERDADERO: La primer estimación o ajuste de pronóstico al resolver un problema de exponencial simple consiste en el promedio o media de los datos reales
Verdadero
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Mediante esta fórmula se logra la estimación o pronóstico para cada periodo (tiempo) en Holt
Pronóstico = Lt*Tt,
o bien, se acepta como correcta Estacionalidad*Tendencia.
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PREGUNTA ESPECIAL: ¿Qué software utiliza Flexi para sus pronósticos de la demanda?
¿Qué es JDA?
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En regresión múltiple, si una variable explicativa no contribuye significativamente al ajuste del modelo....
Debe eliminarse del modelo ajustado
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Línea que podemos proyectar hacia el futuro para pronosticar con el método de descomposición estacional
¿Qué es la línea de tendencia desestacionalizada?
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Mediante estos cálculos podremos conocer la calidad del pronóstico o un buen alfa (incluso el óptimo)
¿Que son los errores del pronóstico?
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De esta forma podemos pronosticar los valores estimados o futuros en Holt
Tendremos que sumar el último nivel que tenemos en el tiempo + la última tendencia, multiplicada por el número de periodos que queremos pronosticar hacia adelante
*Respuestas similares serán aceptadas como buenas
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Mientras menores sean, mejor es la calidad del pronóstico (menciona cada uno)
RMSE, MAE, MAPE Y MPE
(*deben mencionarse todos ellos correctamente, no sólo 3 o 2, para tomarse como correcta)