Assistant vs. Agent
C'est la différence clé entre un assistant et un agent
un assistant répond à une seule demande, tandis qu'un agent poursuit ceci de manière autonome.
Un objectif (il travaille vers un objectif de façon autonome)
Cet outil a été utilisé pour rechercher et organiser l'information sur votre entreprise fictive avant de créer du contenu.
NotebookLM
Cette entreprise fabrique les puces GPU qui alimentent la plupart des entraînements de modèles IA
Nvidia
C'est le terme pour les petits fragments, souvent des morceaux de mots, qu'un LLM découpe dans un texte avant de le traiter.
Les tokens (la tokenisation) Les tokens (la tokenisation)
Nommez un des six éléments de la structure de prompt
rôle, contexte, consigne, contrainte, objectif, format
C'est le terme pour le cycle répétitif d'observation, de décision et d'action qui définit le comportement agentique.
Une boucle / A loop
Avant de générer du contenu avec l'IA pour votre entreprise fictive, il fallait d'abord faire ceci sur l'entreprise, afin que le contenu produit soit pertinent et crédible plutôt que générique. Pourquoi cette étape était-elle importante ?
La recherche — parce qu'une IA sans contexte précis produit du contenu vague ou inexact; la recherche donne à l'IA (et à vous) la matière nécessaire pour un résultat de qualité
Cette entreprise fabrique Claude, reconnu pour son fort raisonnement, et cette autre entreprise fabrique ChatGPT. Nommez les deux.
Anthropic (Claude) et OpenAI (ChatGPT)
LLM signifie ceci.
Large Language Model (grand modèle de langage)
Cet élément désigne la persona ou le point de vue que l'IA doit adopter.
Le rôle
Si un chatbot cherche une seule fois sur le web et résume un article pour vous
Un assistant (un assistant qui utilise des outils)
Cet outil Google a été utilisé pour créer des personas IA personnalisés adaptés à des tâches précises en classe, comme aider à la recherche ou à la génération de contenu.
Gemini Gems
Cette entreprise fabrique la famille de modèles Gemini, considérée comme forte pour la génération de contenu varié.
Ce domaine de l'IA se concentre sur la compréhension et la génération du langage humain, et cet autre domaine se concentre sur l'interprétation des images et des vidéos. Nommez les deux.
Le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur
Cet élément désigne les informations de fond nécessaires pour que l'IA comprenne la situation.
Le contexte
C'est le terme pour la capacité d'un agent à choisir quel outil utiliser et quand, sans qu'on lui dise chaque étape.
L'autonomie
Même si l'IA peut générer rapidement du contenu, l'élève doit toujours jouer ce rôle : vérifier, corriger et décider ce qui est gardé ou rejeté, plutôt que de tout accepter tel quel. Bref, vous devez être l'architecte de votre contenu. Quel est ce rôle ?
L'architecte (rester le décideur/l'architecte du projet — l'IA est un outil, pas le remplaçant du jugement humain)
Cette entreprise chinoise est connue pour ses modèles légers mais étonnamment puissants et économiques.
DeepSeek
C'est le type de système, vaguement inspiré du cerveau, qui est à la base de la plupart des modèles IA modernes, entraîné sur cette grande quantité de données textuelles.
Un réseau de neurones / Neural Networks
Cet autre cadre de rédaction de prompts bien connu pose les questions qui, quoi, quand, où et pourquoi.
Les cinq W (Who, What, When, Where, Why)
Ces trois sigles désignent respectivement : une IA qui égale les capacités humaines générales, une IA spécialisée dans une seule tâche, et une IA hypothétique qui dépasserait l'humain dans presque tous les domaines. Nommez les trois.
AGI (intelligence artificielle générale), ANI (intelligence artificielle étroite/spécialisée), et ASI (superintelligence artificielle)
Nommez une considération éthique importante à garder en tête lorsqu'on utilise l'IA pour créer du contenu sur une entreprise
Réponse ouverte — p. ex. vérifier l'exactitude des faits générés, éviter la désinformation, ne pas présenter du contenu IA comme totalement original sans révision, être transparent sur l'utilisation de l'IA
Expliquez pourquoi une équipe pourrait choisir un modèle plus léger (comme DeepSeek) plutôt qu'un modèle vedette plus lourd pour un projet.
rapidité, coût, efficacité, performance encore solide pour des tâches plus simples
En termes simples, expliquez ce qui se passe quand vous donnez un prompt à un LLM, de l'entrée jusqu'à la sortie.
le découpage du prompt en tokens, le traitement par le modèle, et la génération de la réponse un token à la fois selon des motifs appris
Nommez les six éléments d'un bon prompt, dans n'importe quel ordre.
Rôle, contexte, consigne, contrainte, objectif, format