Estadística para mensos
a Poko zI mUy a k¿
Problemas Peluches
Problemas que me hacen decir "ay buey"
Preguntas tontas que te haran decir "chale"
100

Escriba la letra griega utilizada para representar la sumatoria de varios datos.

Sigma Mayúscula.

100

¿A poco si muy acá?

Entonces mencione que tipo de población sería la cantidad de gente que ingresa al C.E.R.E.C.I.T.O.

Población Infinita.
100

En una muestra de 25 observaciones a partir de una distribución normal con media 98.6 y desviación estándar 17.2, encuentre la probabilidad de que tengamos un valor menos a 95. (Tiene 2 minutos).

R=0.1492

100

En una muestra de 25 observaciones a partir de una distribución normal con media 98.6 y desviación estándar 17.2, encuentre la probabilidad de que tengamos un valor menos a 92. (Tiene 2 minutos).

0.0281

100

¿Cual es el nombre completo del Maestro?

Erick Isaac Rico Carrillo

200

Escriba la fórmula para obtener la desviación estándar...o a poco estas mense?

Raíz cuadrada de la varianza.

200

¿A poco si muy acá?

Entonces mencione el porqué buscamos la desviación de la media.

Para poder obtener la desviación de datos de la muestra tomada. 

200

Mary Bartel, auditora de una gran compañía de tarjetas de crédito, sabe que el saldo promedio mensual de un cliente dado es $112 y la desviación estándar es $56. Si Mary audita 50 cuentas seleccionadas al azar, encuentre la probabilidad de que el saldo promedio mensual de la muestra sea menor a 100.

R= 0.0643

200

En una muestra de 25 observaciones a partir de una distribución normal con media 98.6 y desviación estándar 17.2, encuentre la probabilidad de que tengamos un valor entre 96 y 105. (Tiene 3 minutos).

R=0.742

200

¿Que carrera estudió el profesor?

Lic. en Química

300

Escriba la formula de la varianza, si no se la sabe... pues que mense.

sigma cuadrada= división entre la suma de los cuadrados de la diferencia entre nuestra x testada y nuestra media. Todo dividido entre la diferencia entre la muestra menos 1.

300

¿A poco si muy acá?

Entonces mencione los tres tipos de muestreos


Aleatorio Simple

Sistemático

Por Estratificación

300

Mary Bartel, auditora de una gran compañía de tarjetas de crédito, sabe que el saldo promedio mensual de un cliente dado es $112 y la desviación estándar es $56. Si Mary audita 50 cuentas seleccionadas al azar, encuentre la probabilidad de que el saldo promedio mensual de la muestra sea entre 110 y 125.

R=0.5482

300

En una muestra de 25 observaciones a partir de una distribución normal con media 98.6 y desviación estándar 17.2, encuentre la probabilidad de que tengamos un valor mayor a 106. (Tiene 2 minutos).

R=0.9842
300

¿En que unidad vamos del programa?

Unidad 5

400

Si el área de la curva vale 1, y la mitad vale 0.5

Escriba la coordenada en Z en donde cubrimos la mitad del área de la curva.

Y si no sabes, pues que mense XD

0.0

400

¿A poco si muy acá?

Entonces mencione el porqué tomamos una muestra en lugar de tomar en cuenta toda la población.

La muestra nos permite tener una representación significativa de la población. Es más facil pero tenemos ciertas restricciones.

400

En una muestra de 16 observaciones de una distribución normal con una media de 150 y una varianza de 256, ¿cuál es la probabilidad de encontrar un valor menor a 160? ( 3 minutos).

R= 0.5596

400

Para una muestra de 19 observaciones de una distribución normal con media 18 y desviación estándar 4.8, calcule laprobabilidad de encontrar un valor entre 16 y 20. 

R= 0.9298

400

¿Como le gusta el café al profe?

Negro, caliente y amargo.

500

Hazlo por la gloria o para que el profe no se burle de ti: 

Escriba la fórmula de la estandariZación de la media de la muestra.

Z= División entre la diferencia de la X testada o muestral menos la media de la muestra, entre la desviasión de la media.

500

¿A poco si muy acá?

Entonces mencione todas las condicionales para que nuestro muestreo sea correcto.

1. Los datos deben de ser independientes.

2. Debe de tener un comportamiento normal.

3. Debe de ser aleatorio.

500

En una muestra de 9 observaciones de una distribución normal con una media de 150 y una varianza de 256, ¿cuál es la probabilidad de encontrar un valor mayor a 142? (3 minutos).

R= 0.5359

500

En una distribución normal con media de 56 y desviación estándar de 21, ¿qué tan grande se debe tomar una muestra para que haya al menos el 90% de posibilidades de que su media sea mayor que 52? (10 minutos)

R= 45.1584 o 46

500

¿En que número está pensando el profe?

2