Mashinali o'qitish
Mantiqiy
Mashinali o'qitish
Mashinali o'qitish
Aralash
100

Fanning nomi

Iqtisodiyotda ma'lumotlar tahlili

100


1 ta gugurt bor. Sovuq xonada pech, sham, gaz bor. Avval qaysi birini yoqasiz?



Gugurtni

100

Bonus

100

100

Bugungi mavzu nomi

MASHINALI O’QITISH USULLARI ASOSIDA IQTISODIY MA’LUMOTLAR TAXLILI

100


Talaba uchun eng yaxshi kun qaysi?




Sessiya tugagan kun!



200


Manfiy Bonus 

-200


200


Har doim oldingda, lekin uni ko‘ra olmaysan. U nima?




Kelajak!



200

Mustahkamlovchi o‘qitish

•model tajriba asosida qaror qabul qiladi va o‘z xatti-harakatlariga qarab mukofot yoki jazoga ega bo‘ladi. Masalan, avtomatlashtirilgan savdo algoritmlari.

200

Nazoratli o‘qitishda asosiy masalalar ikki

•Klassifikatsiya (classification): ob’ektlarni ma’lum sinflarga ajratish. Masalan, elektron pochta xabarini “spam” yoki “oddiy xat” sifatida aniqlash.

•Regressiya (regression): sonli qiymatlarni prognoz qilish. Masalan, uy narxini maydon, joylashuv, qurilish yili kabi xususiyatlarga qarab aniqlash.

200


Suxbatlarning eng yoqimlisi lekin eng o'g'iri qaysi




Suxbatlarning eng yoqimlisi lekin eng o'g'iri qaysi



300

Klasterli tahlil nima uchun qo‘llaniladi?

Ma’lumotlarni o‘xshash guruhlarga ajratish uchun

300

Har doim o‘sadi, lekin ildizi yo‘q.U nima?


Yosh



300

Nazoratsiz o‘qitishning asosiy IKKI TURI

•Klasterlash (clustering): ob’ektlarni o‘zaro o‘xshashlikka ko‘ra guruhlarga ajratish. Masalan, turli mijozlarni xarid qilish odatlariga ko‘ra guruhlarga ajratish.

•O‘lchamni kamaytirish (dimensionality reduction): ko‘p o‘lchovli ma’lumotlarni soddalashtirib, asosiy xususiyatlarni ajratib olish. Masalan, katta hajmdagi iqtisodiy ko‘rsatkichlarni faqat eng muhim omillar bilan ifodalash.

300

Mashinali o‘qitishning asosiy “yoqilg‘isi” bu

ma’lumotdir.

300


Fermada tovuq va qo‘y jami 35 bosh. Ularning oyoqlari soni jami 94 ta. Nechtasi tovuq va nechtasi qo‘y?




23 ta tovuq va 12 ta qo‘y.



400

Nazoratli o‘qitish

•modelga kiritiladigan ma’lumotlar bilan birga javoblari ham beriladi. Masalan, aksiyalar narxlarini bashorat qilish.

400


Har doim keladi, lekin hech qachon yetib kelmaydi. Bu nima?



Ertaga

400

Mashinali o‘qitish

bu kompyuterlarning ma’lumotlardan mustaqil ravishda o‘rganish va tajribadan foydalanib qaror qabul qilish imkoniyatini beradigan metodlar majmuasidir

400

Nazoratsiz o‘qitish

•modelga faqat ma’lumotlar beriladi, lekin javoblar ko‘rsatilmaydi. Masalan, iste’molchilarni xarid odatlariga ko‘ra guruhlarga ajratish (klasterlash).

400


Bir sonni 3 ga bo‘lsak, natija asl sondan 15 ga katta bo‘ladi. Bu sonni toping.



−22.5.

500

Chiziqli regressiya modelini qurish va o‘qitish bosqichlari

•1. Ma’lumotlarni yig‘ish:

•2. Ma’lumotlarni tozalash va tayyorlash:

•3. Modelni tuzish

500


Osmondan uzilgan, yerdan qazilgan



Quduq

500

Mashinali o'qitish Iqtisodiyotda qaysi sohalarida qo‘llanadi

Bank ishi va moliya

Marketing:

Elektron tijorat:

Soliq va davlat boshqaruvi:

Sug‘urta:

500

........– bu mashina tomonidan o‘rganilgan matematik yoki statistik ifodadir. ........ yordamida kiritilgan yangi ma’lumotlarga qarab prognoz qilish yoki tasniflash amalga oshiriladi.

Model

500


Oltindir oltinga sotilmas



Vaqt