1
Nombra cuatro variables que los autores evaluaron en su modelo
Precipitación, temperatura, presión de vapor, velocidad del viento, radiación solar
¿Qué resolución espacial tienen los datos de WorldClim 2?
1 km2
¿Qué datos se obtuvieron a partir de sensores satelitales?
Elevación, radiación solar, cobertura de nubes y distancia a la costa
Nombra algunas mejoras que aporta el WorldClim 2 sobre el WorldClim 1
Más estaciones, mayor resolución espacial, más variables, datos satelitales.
¿Qué sesgos podrían introducirse al excluir estaciones outliers? ¿Podrían eliminarse señales reales?
Se podría estar subestimando la variabilidad climática real
¿Cómo se llama el modelo o técnica de interpolación que se usó?
Thin plate splines
¿Cuál es el riesgo de hacer interpolaciones basadas en una red de estaciones distribuidas de manera no uniforme?
Sesgos, sobreajustes, se pierde representatividad global
¿Qué significa “cross-validation”?
Es una técnica para evaluar la precisión del modelo con diferentes subconjuntos de datos
¿Cómo podrían los datos de WorldClim 2 apoyar decisiones de conservación en ecosistemas vulnerables?
Identificar zonas de riesgo, modelas distribución de especies
¿Cuál es la importancia de tener mayor resolución de interpolaciones para datos climáticos?
Permite capturar variaciones locales, modelos más precisos.
Si tuvieras que actualizar este modelo hoy, ¿qué mejorarías?
¿Qué obstáculos crees que impiden que los modelos climáticos se actualicen con frecuencia?
Falta de datos nuevos, mucho trabajo, falta de coordinación global, zonas sub y sobrerepresentadas