PARADOJA DE MONTY-HALL

Teoría

100

• ¿Qué es la Paradoja de Monty Hall?
  • A) Un truco de magia con probabilidades.
  • B) Un problema de probabilidad basado en un concurso televisivo.
  • C) Una ilusión óptica sobre puertas y premios.

• B) Un problema de probabilidad basado en un concurso televisivo.

200

¿Qué enseñanza deja esta paradoja?

• A) No confiar en las matemáticas.
• B) La intuición suele ser correcta.
• C) La importancia de cuestionar la intuición y usar el razonamiento lógico.

C) La importancia de cuestionar la intuición y usar el razonamiento lógico.

300

¿Por qué cambiar de puerta es la mejor estrategia?

• A) Porque Monty abre una puerta al azar.
• B) Porque siempre se gana al cambiar.
• C) Porque la probabilidad al cambiar es 2/3 frente a 1/3 de quedarse.

C) Porque la probabilidad al cambiar es 2/3 frente a 1/3 de quedarse.

400

¿Por qué NO se convierte en un 50/50 después de que Monty abre una puerta vacía?

• A) Porque la probabilidad inicial no desaparece.
• B) Porque Monty a veces abre una puerta con premio.
• C) Porque siempre quedan dos opciones iguales.

A) Porque la probabilidad inicial no desaparece.

500

• ¿Cuál es la probabilidad de ganar si te quedas con tu primera elección?
  • A) 1/2 (50%)
  • B) 1/3 (33%)
  • C) 2/3 (67%)

B) 1/3 (33%)

Análisis del Código

100

¿Qué significa num_trials=10000?

• A) La cantidad de puertas en el juego.
• B) El número de simulaciones que se van a ejecutar.
• C) El número de concursantes diferentes.

B) El número de simulaciones que se van a ejecutar.

200

¿Qué hace prize_door = random.randint(0, 2)?

• A) Asigna una puerta fija al premio.
• B) Coloca el premio detrás de una puerta elegida al azar.
• C) Abre automáticamente la puerta ganadora.

B) Coloca el premio detrás de una puerta elegida al azar.

300

¿Por qué se eliminan elementos de la lista doors antes de elegir opened_door?

• A) Para que Monty no abra la puerta con premio ni la elegida por el concursante.
• B) Para reducir el número de puertas en el juego.
• C) Para que quede solo una opción válida para el concursante.

A) Para que Monty no abra la puerta con premio ni la elegida por el concursante.

400

¿Cómo se calcula la remaining_door?

• A) Usando un ciclo for con todas las puertas.
• B) Con la fórmula 3 - contestant_choice - opened_door.
• C) Asignando siempre la puerta 2.

B) Con la fórmula 3 - contestant_choice - opened_door.
Porque las puertas son 0, 1 y 2. Al restar las usadas, queda la que falta.

500

1. ¿Qué probabilidades se esperan tras 10,000 simulaciones?
   • A) 33% quedarse, 67% cambiar.
   • B) 50% quedarse, 50% cambiar.
   • C) 67% quedarse, 33% cambiar.

A) 33% quedarse, 67% cambiar.

Aplicación

100

Si eliges la Puerta A y Monty abre la B mostrando una cabra, ¿qué deberías hacer?

• A) Mantener tu puerta.
• B) Cambiar a la Puerta C.
• C) Es indiferente, la probabilidad es la misma.

B) Cambiar a la Puerta C.

200

Si en un juego con 10 puertas, eliges 1 y Monty abre 8 vacías, ¿qué ocurre si cambias?

• A) Probabilidad de ganar = 90%
• B) Probabilidad de ganar = 10%
• C) Probabilidad de ganar = 50%

A) Probabilidad de ganar = 90%

300

• ¿Por qué son útiles las simulaciones computacionales como la del código?
  • A) Porque permiten verificar resultados matemáticos de manera práctica.
  • B) Porque siempre dan resultados exactos al 100%.
  • C) Porque reemplazan completamente a la teoría matemática.
• 
  

A) Porque permiten verificar resultados matemáticos de manera práctica.

400

¿Por qué mucha gente sigue creyendo que es 50/50 incluso después de la explicación?

• A) Porque es un error de cálculo matemático.
• B) Porque nuestra intuición sesgada nos engaña.
• C) Porque Monty puede hacer trampa en el juego.

B) Porque nuestra intuición sesgada nos engaña.

500

¿Cómo puede aplicarse este problema en la vida real?

• A) Tomar decisiones basadas en datos y no solo en intuiciones.
• B) Apostar siempre en los concursos de televisión.
• C) Confiar solo en la primera opción siempre.

A) Tomar decisiones basadas en datos y no solo en intuiciones.