Validez y Confiabilidad
Si una encuesta se repite en diferentes momentos y da los mismos resultados, ¿qué característica tiene?
Alta confiabilidad.
Si un estudiante mide la misma mesa varias veces con una regla mal calibrada y obtiene el mismo resultado, ¿el instrumento es confiable o válido?
Confiable, pero no válido
Si un estudio encuentra que la mayoría de las personas con obesidad ven televisión, ¿podemos concluir que la televisión causa obesidad?
No, correlación no implica causalidad
Si una balanza siempre da el mismo peso, pero el valor real es diferente, ¿qué característica tiene?
Es confiable, pero no válida
Si dos estudios llegan a conclusiones opuestas sobre el mismo tema, ¿qué deberíamos hacer antes de aceptar uno?
Comparar la metodología y la validez de cada estudio
Si una investigación concluye que "X mejora la memoria" pero no explica cómo se obtuvieron los datos, ¿qué le falta?
Transparencia en el método
Si un investigador usa datos de 1990 para analizar tendencias actuales, ¿qué problema podría haber?
Falta de actualización en la información
Si se mide la temperatura con un termómetro que no ha sido calibrado, ¿qué problema hay?
Falta de validez en la medición
Si dos investigadores analizan los mismos datos pero llegan a conclusiones distintas, ¿qué deberían hacer?
Revisar el análisis y la interpretación de los datos
Si un grupo de personas prueba un nuevo medicamento y todas mejoran, ¿qué más se debe considerar antes de concluir que funciona?
Compararlo con un grupo de control
Si en una encuesta se formulan preguntas confusas o tendenciosas, ¿qué problema hay?
Se obtienen datos sesgados
Si un investigador solo usa datos que apoyan su hipótesis y omite los que la contradicen, ¿qué problema hay?
Falta de objetividad
Si un estudio solo se basa en opiniones y no en datos medibles, ¿qué tipo de problema tiene?
Falta de objetividad y rigor científico
Si una encuesta solo se realiza en una universidad privada, ¿qué problema tiene para generalizar los resultados a toda la población estudiantil del país?
Falta de representatividad en la muestra