Supuestos
Homogeneidad
Niveles
Mann Whitney
Kruskal Wallis
100

¿Qué es la normalidad?

Que los datos sigan una distribución normal

100

¿Qué es homogeneidad?

Datos similares entre sí

100

¿Cuál es el nivel sin orden?

Nominal

100

¿Cuántos grupos compara?

Dos

100

¿Cuántos grupos compara?

Dos o más

200

¿Qué pasa si no se cumplen los supuestos?

Se usan pruebas no paramétricas

200

20, 21, 21 ¿es homogéneo?

200

¿Cuál tiene orden?

Ordinal

200

¿Cuándo se usa?

Cuando no hay normalidad

200

¿Cuándo se usa?

Cuando no hay normalidad

300

Menciona un supuesto importante

Normalidad / homogeneidad / independencia

300

10, 25, 80 ¿es homogéneo?

No

300

Edad pertenece a qué nivel

Intervalo / razón

300

¿Qué reemplaza?

t de Student

300

¿Qué reemplaza?

ANOVA

400

¿Qué significa independencia de datos?

Que los datos no dependan entre sí

400

¿Qué pasa si no hay homogeneidad?

Resultados menos confiables

400

Nivel de satisfacción es

Ordinal

400

¿Qué tipo de datos usa?

Ordinales o no normales

400

¿Qué compara?

Medianas o rangos

500

¿Por qué son importantes los supuestos?

Para obtener resultados confiables

500

¿Para qué sirve la homogeneidad?

Comparar grupos correctamente

500

¿Por qué importan los niveles?

Para elegir la prueba estadística

500

¿Qué compara?

Rangos entre dos grupos

500

¿Para qué sirve?

Comparar varios grupos