A
La objetiva correlación lineal tiene por objeto_____
Encontrar la función que relaciona linealmente a las dos variables,
la _______________es la distancia que existe del origen
La ordenada al origen b
𝑑= 𝑥𝑖− 𝑥 media
es la fórmula del 𝐷𝐸𝐿 𝐷𝐸𝑆𝑉Í𝑂 𝐷𝐸 𝐿𝐴 𝑉𝐴𝑅𝐼𝐴𝐵𝐿𝐸 𝑋
La raíz cuadrada de 𝑙𝑎 𝑠𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑑𝑒𝑠𝑣í𝑜𝑠 𝑒𝑙𝑒𝑣𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑙 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 "𝑋" entre el 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑠𝑢𝑐𝑒𝑠𝑜𝑠 es la fórmula de la ________________
𝐷𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑠𝑡á𝑛𝑑𝑎𝑟 𝑑𝑒 "𝑋"
r= 𝑆𝑥𝑦/𝑆𝑥𝑆𝑦 es la fórmula del
Coeficiente de Pearson.
La 𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑋 entre el 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑠𝑢𝑐𝑒𝑠𝑜𝑠 de la varaible x es______
La 𝑴𝒆𝒅𝒊𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆 𝑿
La pendiente m es
es grado de inclinación
Esta medida refleja el grado de relación o efecto que tiene el cambio de una variable sobre la otra
Coeficiente de pearson
la _________ es donde cruce la recta con el eje “Y”
La ordenada al origen b
La x es la variable
Independiente
________________es el cociente de la división entre la covarianza de las variables y el producto de las desviaciones estándares de cada variable
Coeficiente de correlación o Pearson
b= ((49.55)(6940)−(206)(1556.5))/(7(6940)−(206)2)=
𝑏=3.78
El desvío es una medida de _________ que nos indica _______
dispersión
que tan alejados o dispersos se encuentran los datos con respecto a la media
r = 0
relación nula.
La raíz cuadrada de 𝑙𝑎 𝑠𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑑𝑒𝑠𝑣í𝑜𝑠 𝑒𝑙𝑒𝑣𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑙 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 "y" entre el 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑠𝑢𝑐𝑒𝑠𝑜𝑠 es la fórmula de la ________________
Sy =𝐷𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑠𝑡á𝑛𝑑𝑎𝑟 "𝑌"
la recta de regresión se representa por la función lineal
y= mx +b
𝑦=0.11𝑥+3.78
¿Cuál es la medida de dispersión de la correlación que existe entre “X” y “Y”.?
covarianza
𝑟=1
𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑓𝑒𝑐𝑡𝑎
𝑟=≥0.7
𝑏𝑢𝑒𝑛𝑎 𝑜 𝑎𝑐𝑒𝑝𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒.
____ = (𝑁Σ𝑋𝑖𝑌𝑖−(Σ𝑋𝑖)(Σ𝑌𝑖))/(𝑁Σ𝑋𝑖2−(Σ𝑋𝑖)2)
m
((Σ𝑌𝑖)(Σ𝑋𝑖2)−(Σ𝑋𝑖)(Σ𝑋𝑖𝑌𝑖))/𝑁Σ𝑋𝑖2−(Σ𝑋𝑖)2
Es la fórmula de la ordenada al origen
La medida que nos permite saber si hay relación entre dos variables es el _________________
coeficiente de Pearson.
m= (7(1556.5)−(206)(49.55))/(7(6940)−(206)2)
m=0.11
la 𝑠𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑑𝑒𝑠𝑣í𝑜𝑠 entre el número de sucesos corresponde a la fórmula de la _______________
Covarianza Sxy
La y es la variable
Dependiente