Descriptiva
Estadísticos
Probabilidad
Random
100

A este estadístico también se le conoce como "valor esperado".

Media

100

Una variable particular tiene una media de 5,000 y una mediana de 1,500. Hacia dónde va el sesgo?

A la derecha.

(La media sigue el sesgo!)

100

En un dado de 20 lados, cuál sería la probabilidad de sacar un número par. Qué quiere decir esto?

A la larga, la mitad de los eventos van a ser pares. 

100

En caso de cualquier duda administrativa sobre el programa debo contactar a:

Gaby Almaguer

200

Menciona al menos 2 plots adecuados para visualizar una variable cualitativa.

Pie, barras, treemaps

200

La media de una variable particular es de 120. Su desviación estándar es de 60. 

Qué puedes deducir de la distribución?

Que su media es de 120 y su desviación estándar es de 60

(aka nada!)

200

Es posible tirar un dado diez veces y nunca ver un 3? Por qué si la probabilidad de ver un 6 es de 1/6?

Estás salado/a y tuviste una mala racha.

No vas a ver que 1/6 de los tiros sean 3 hasta despés de muchos intentos.

200

Menciona a al menos una persona que esté recursando el programa.

César y Lucio!
(Gracias por la confianza ;D)

300

Menciona al menos 3 plots adecuados para visualizar una variable cuantitativa.

Histograma, boxplot, violinplot

300

La mediana de una variable particular es de 120 y su MAD es de 60.

Qué puedes deducir de la distribución de la variable?


La mitad de los datos valen 120 o menos. La otra mitad vale más de 120.

Además la mitad de los datos están entre 60 y 180.

300

En el marco frecuentista, qué es una probabilidad?

La proporción de eventos favorables después de infinitos intentos.

300

¿Qué ventajas tiene un histograma sobre un boxplot?

¿Qué ventajas tiene un boxplot sobre un histograma?

Histograma te permite ver con mejor resolución la distribución de los datos.

El boxplot te permite resumir en pocos números toda una distribución, trae un método de filtado built-in.

400

Tienes una variable categórica que quieres graficar sin embargo esta tiene cientos de categorías. Menciona 2 estrategias que podrías seguir para mejor visualizar esto.

- Usa un plot suficientemente grande

- Escoge un top x

- Escoge un % top

- Crea una categoría neutra ("otro")

- Correlaciona con otra variable

400

Cómo se calcula el IQR?

Se toma la diferencia entre el cuartil 1 (25%) y el cuartil 3 (75%)

400

Qué sugiere la Ley de los Números Grandes

El valor esperado tiende a su valor "real" después de infinitos intentos

400

Durante una semana le mostraste un landing page azul al 50% de tus clientes y un landing page rojo al 50% restante.
Al finalizar concluyes que el landing page rojo vendió 2% más.

Qué concluyes:
- Empíricamente
- Personalmente
- Estadísticamente 

Empíricamente: Sí hay una diferencia entre azul y rojo

Personalmente: La diferencia me parece muy pequeña
Estadísticamente: Podría ser que no haya diferencia entre las dos, aunque en esta muestra particular sí exista.


500

Tienes una variable numérica que quieres graficar sin embargo esta tiene un sesgo pronunciado a la derecha. Menciona 2 estrategias que podrías seguir para mejor visualizar esto.

- Z-Score

- IQR

- Trim

- Windsorización

500

Una kurtosis elevada indica:
A) Una distribución "chata"

B) Una distribución "picuda"

Picuda.

Aunque técnicamente indica que las colas de la distribución son pesadas...

500

Qué sugiere el Teorema del Límite Central?

La media de las medias es la verdadera media.


O dicho de otra forma, la distribución de las medias de una variable aleatoria se distribuye de manera normal conforme sampleas hacia infinito.

500

Tu amigo jura que contestó su examen de opción múltiple totalmente al azar, sin embargo sacó 40/100. Qué tienes que decir sobre la lealtad de tu amigo?


Hubo 15 preguntos con 4 opciones cada una.

Es factible que nuestro amigo no sea un traidor.

(intervalo: 1-7)