EDA
DATA CLEANING
Feature Engineering
ENCODING
SCALING
100

Model qurishdan oldin ma'lumotlarni o‘rganish va tushunish jarayoni nima deyiladi?

EDA — Exploratory Data Analysis

100

Ma'lumotlar ichida yozilmagan, bo‘sh qolgan qiymat nima deyiladi?

Missing Value / NaN

100

Mavjud ustunlardan yangi va foydali ustun yaratish jarayoni nima deyiladi?

Feature Engineering

100

Matnli/kategorik ma'lumotlarni model tushunadigan sonli ko‘rinishga o'tkazish jarayoni nima?

Encoding

100

Sonli ustunlarni bir-biriga taqqoslanadigan diapazonga keltirish jarayoni nima?

Scaling

200

Ma'lumotlar haqida o‘rtacha qiymat, standart og‘ish, minimum va maksimum kabi statistikalarni ko‘rsatadigan usul nima?

describe()

200

Boshqa qiymatlardan keskin farq qiladigan noodatiy qiymat nima deyiladi?

Outlier

200

SibSp va Parch ma'lumotlaridan yaratiladigan oilaga tegishli yangi feature nima?

family_size

200

Har bir kategoriyaga alohida son beradigan encoding usuli nima?

Label Encoding

200

Qiymatlarni 0 dan 1 gacha olib keladigan scaling usuli nima?

Min-Max Scaling

300

Kategoriyalarning necha marta uchraganini sanash uchun ishlatiladigan metod nima?

value_counts()

300

Q1 va Q3 orasidagi farq nima deb ataladi?

IQR — Interquartile Range

300

Insonning yolg‘iz yoki yolg‘iz emasligini ko‘rsatuvchi yangi feature qanday ataldi?

is_alone

300

Har bir kategoriya uchun alohida 0/1 ustun yaratadigan encoding usuli nima?

One-Hot Encoding

300

Quyidagi formula qaysi scaling usuliga tegishli?

x' = (x − min) / (max − min)

Min-Max Scaling

400

Ikki o‘zgaruvchi o‘rtasidagi bog‘lanishni tekshirishga yordam beradigan statistik tushuncha nima?

Korrelyatsiya

400

Outlierni aniqlash uchun ishlatiladigan ikkita statistik usulni ayting.

IQR va Z-score

400

Bir nechta mavjud ustunlardan yangi feature yaratish qanday jarayon?

Feature Engineering

400

Kategoriyalar orasida tabiiy tartib bo‘lsa, bunday ma'lumot turi nima deyiladi?

Ordinal

400

Quyidagi formula qaysi scaling usuliga tegishli?

x'  = (x − mean) / std

Standard Scaling / Z-score

500

"Ikki o‘zgaruvchi o‘rtasida bog‘lanish bor" degani "birinchisi ikkinchisiga sabab bo‘ladi" degani emas. Bu qaysi muhim tushuncha?

Korrelyatsiya sababni anglatmaydi.

500

Muhim qoida: outlier har doim ham nima degani emas?

Xato

500

Matnli ustundan foydali ma'lumot ajratib olib, uni yangi feature sifatida ishlatish qanday feature engineering usuliga misol bo‘ladi?

Feature extraction — ma'lumotni mavjud ustundan ajratib olish.

500

Kategoriyalar orasida tabiiy tartib bo‘lmasa, bunday ma'lumot turi nima deyiladi?

Nominal

500

Qaysi scaling usulidan keyin ma'lumotlarning o‘rtachasi taxminan 0, standart og‘ishi esa 1 bo‘ladi?

Standard Scaling