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Characteristics
Applying the Percentage Rule
The Standard Normal Curve
z–Scores
Adventitious
100

UNA CARACTERISTICA de la gráfica de una distribución normal es esta.

¿Qué tiene forma de campana?

100

Una distribución normal tiene una media de 8 y una desviación estándar de 2. El valor que está a 2 desviaciones estándar positivas de la media es este.

¿Cuánto es 12?

100
The mean of a standard normal distribution is this.
What is zero?
100

La fórmula para convertir evaluaciones brutas en evaluación z es la siguiente.

¿Qué es "(valor del dato – media) ÷ (desviación estándar)"?

100

Se sabe que los resulados de un examen de Filosofía se distribuyen según una distribución normal con una media de 7 y una dm de 4. Que probabilidad hay de que un estudiante que se presente al examen obtenga una calificación superior a 8.

0.3085

200

Esta medida de tendencia central de una distribución normal representa el punto más alto de la curva.

¿Cuál es la media?

200
A normal distribution has a mean of 15 and a standard deviation of 3. The value that is 3 negative standard deviations away from the mean is this.
What is 6?
200

¿Cuál es la desviación estándar de una distribución normal estándar?

¿Qué es uno?

200

Una distribución normal tiene una media de 7 y una desviación estándar de 2,5. La puntuación z que corresponde a una puntuación bruta de 10 para esta distribución es la siguiente.

¿Qué es 1.2?

200

Una empresa fabrica 10.000 sacos de plástico diarios. El peso de cada saco sigue una distribución normal de media 200 gramos y una desviación típica de 5 gramos. 

El número de sacos que pesan más de 215 gramos.


0,0013

13 sacos

300
These percentages roughly represent the percent of the data values that fall within one, two, and three standard deviations from the mean of a normal distribution.
What is 68–95–99.7%?
300

Una distribución normal tiene una media de 10 y una desviación estándar de 1. El porcentaje de valores de datos que caen entre los valores de 8 y 12 es este.

¿Qué es el 95%?

300

En una distribución normal estándar, utilizamos puntuaciones z para hallar el porcentaje de datos que se encuentran dentro de un rango determinado. Una puntuación z representa esta cantidad de desviaciones estándar con respecto a la media.

1

300
A normal distribution has a mean of 84 and a standard deviation of 4. The percentage of the data of this distribution that falls below 78 is this.
What is 6.68%?
300

Una empresa fabrica 10.000 sacos de plástico diarios. El peso de cada saco sigue una distribución normal de media 200 gramos y una desviación típica de 5 gramos. 

(b) El número de sacos que pesan entre 190 y 200 gramos.

0,4772


400
The curve is this with respect to its mean.
What is symmetric?
400

Una distribución normal tiene una media de 24 y una desviación estándar de 6. ¿Entre qué dos valores de datos se encuentra el 68% de los valores de esta distribución?

¿Qué es 18 y 30?

400
A data value that is an element of a non-standard distribution is called this.
What is a raw score?
400

El porcentaje de los datos de una distribución que se encuentra entre una puntuación z de 0 y -1,38 es este.

¿Cuánto es (0,5 – 0,0838 = 0,4162 = 41,62%)?

400

Con una media de nuestra distribución es 1150 y la desviación estándar es 150 para la calificación de una prueba de SAT. Cual es la probabilidad de que la calificación del SAT en su muestra superen los 1380.



0.063

500
The total area under the curve of a normal distribution is this.
What is one?
500
A normal distribution has a mean of 100 and a standard deviation of 10. The percentage of data values that fall between the values of 70 and 90 is this.
What is 15.85?
500

La razón por la que utilizamos la curva normal estándar convirtiendo las puntuaciones brutas en puntuaciones z es la siguiente.

¿Qué significa "Para que podamos determinar fácilmente qué porcentaje de nuestros datos se encuentra dentro de un rango específico que no está exactamente a 1, 2 o 3 desviaciones estándar de la media"?

500

Una distribución normal tiene una media de 50 y una desviación estándar de 6. El porcentaje de los datos de esta distribución que se encuentra por encima de 61 es este.

¿Cuánto es (1–0,9664) = (0,0336) x 100 = 3,36%?

500

Calculadora P(0.35 ≤ Z ≤ 2.08)


0.3444