Diseño de ítems
Incluir un solo aspecto del constructo en cada reactivo evita la medición múltiple.
¿Qué es diseñar ítems unidimensionales?
Reunir al menos cinco especialistas para valorar la relevancia de cada reactivo.
¿Qué es convocar un panel de jueces expertos?
Evaluar la consistencia interna usando el coeficiente alfa de Cronbach.
¿Qué es el alfa de Cronbach?
Estimar los parámetros de dificultad y discriminación para cada reactivo.
¿Qué es calibrar ítems bajo la Teoría de Respuesta al Ítem?
Especificar de antemano la estructura de factores según la teoría teórica.
¿Qué es la especificación de modelo en AFC?
¿Qué es de doble negación?
Calcular el Índice de Validez de Contenido (IVC) para decidir la inclusión de ítems.
¿Qué es el índice de validez de contenido?
Calcular la correlación ítem‑total corregida para detectar reactivos problemáticos.
¿Qué es la correlación ítem‑total corregida?
Utilizar el modelo de dos parámetros (2PL) cuando no interesa el azar puro.
¿Qué es el modelo 2PL de IRT?
Evaluar el ajuste global con índices como CFI, RMSEA y TLI.
¿Cuáles son los índices de ajuste del modelo?
Emplear lenguaje neutral e inclusivo reduce el sesgo de formulación en los reactivos.
¿Qué es usar un lenguaje neutral en el diseño de ítems?
Solicitar a los jueces que asignen cada reactivo a la dimensión teórica correspondiente.
¿Qué es la clasificación de ítems por expertos?
Analizar la varianza explicada con un análisis de componentes principales.
¿Qué es el análisis de componentes principales (ACP)?
Construir la Curva Característica del Ítem (CCI) para visualizar probabilidades de respuesta.
¿Qué es la curva característica del ítem?
Comparar modelos jerárquicos y bifactor para determinar la mejor solución.
¿Qué es el análisis de modelos alternativos en AFC?
Garantizar que cada afirmación sea clara y breve mejora la interpretación de la escala.
¿Qué es redactar ítems claros y concisos?
Realizar rondas sucesivas hasta lograr consenso sobre la pertinencia de los reactivos.
¿Qué es el método Delphi aplicado a validez de contenido?
Medir la estabilidad temporal con la confiabilidad test‑retest.
¿Qué es la confiabilidad test‑retest?
Obtener la función de información del test para identificar niveles óptimos de medición.
¿Qué es la función de información del test (TIF)?
Permitir correlaciones entre errores de reactivos conceptualmente similares.
¿Qué es correlacionar errores en AFC?
Agrupar reactivos según niveles de intensidad (de acuerdo a desacuerdo) facilita el análisis.
¿Qué es estructurar ítems bajo una escala Likert de cuatro puntos?
Eliminar los ítems con IVC por debajo de 0.78 para mejorar la representatividad.
¿Qué es filtrar ítems según un criterio de IVC mínimo?
Asumir que el error de medida es aleatorio y no sistemático.
¿Qué es el supuesto de error aleatorio en TCT?
Verificar el ajuste del modelo a los datos con la prueba S‑X² de Bond-Tonidandel.
¿Qué es la prueba S‑X² de ajuste de ítems?
Emplear estimadores robustos cuando los datos violan la normalidad multivariante.
¿Qué es el uso de estimadores robustos en AFC?