Esta forma de decidir se resume en la frase "Siempre lo hemos hecho así".
Tradición
Tipo de analítica que resume y hace visible el pasado.
Descriptiva
Lo que ofrece la nube frente a la infraestructura propia.
Recursos bajo demanda (capacidad ajustable, acceso remoto, servicios administrados)
Primera fase del ciclo de trabajo analítico.
Pregunta de negocio.
Última fase del ciclo, que demuestra que implementar no lo cierra.
Monitoreo y mejora (retroalimentación)
Nivel de decisión del funcionamiento cotidiano, con horizonte de minutos o días (ej. ¿qué pedido surtir primero?).
Decisiones operativas
Pregunta central que responde la analítica predictiva.
¿Qué podría ocurrir?
Las 4 V del Big Data.
Volumen, velocidad, variedad y veracidad
Explorar datos genera esto, pero todavía no demuestra causalidad.
Hipótesis.
Método adecuado para responder "¿Cuánta demanda habrá?".
Serie de tiempo
Herramienta más mencionada (385 veces) en el estudio de 2,676 vacantes.
SQL
Las tres técnicas de la analítica predictiva.
Pronóstico, clasificación y simulación
Los tres factores de los que depende la calidad del resultado de la IA.
Los datos, el objetivo y la supervisión
Medida para comparar alternativas, como el "costo por cancelación evitada".
Criterio.
Si el modelo estima 18% menos cancelaciones, pero el efecto puede variar entre segmentos, esta es la implicación.
Conviene probar la intervención a escala limitada
Las cuatro dimensiones del perfil interdisciplinario del analista.
Comprender, construir, comunicar y responder
Los tres elementos que combina la analítica prescriptiva para recomendar una acción.
Predicciones, objetivos y restricciones
Lo que recibe como entrada y lo que genera como salida un modelo de IA generativa.
Entrada: pregunta, instrucción o contexto. Salida: texto, imagen, código o síntesis
La diferencia entre confiabilidad y validez de los datos.
Confiabilidad: los datos son precisos y consistentes. Validez: miden lo que se necesita.
La estructura de cinco pasos para comunicar hallazgos.
Pregunta → Hallazgo → Evidencia → Implicación → Recomendación
Las cinco etapas de la evolución de la analítica empresarial, en orden.
Experiencia y tradición → Reportes y datos → Business Analytics → Big Data y nube → IA generativa
En el ejemplo de inventario, el resultado de cada tipo de analítica (descriptiva, predictiva y prescriptiva).
Dashboard de inventario, pronóstico de demanda y optimización de inventario
Los cuatro temas que exige una mayor capacidad analítica en materia de responsabilidad.
Privacidad, sesgo, transparencia y seguridad
Los cinco pasos de la preparación de datos, en orden.
Integrar → Estandarizar → Detectar errores → Tratar faltantes → Documentar
Los cinco pasos del monitoreo, en orden.
Línea base → Indicador → Meta y umbral → Seguimiento → Ajuste