Characteristics
UNA CARACTERISTICA de la gráfica de una distribución normal es esta.
¿Qué tiene forma de campana?
Una distribución normal tiene una media de 8 y una desviación estándar de 2. El valor que está a 2 desviaciones estándar positivas de la media es este.
¿Cuánto es 12?
La fórmula para convertir evaluaciones brutas en evaluación z es la siguiente.
¿Qué es "(valor del dato – media) ÷ (desviación estándar)"?
Se sabe que los resulados de un examen de Filosofía se distribuyen según una distribución normal con una media de 7 y una dm de 4. Que probabilidad hay de que un estudiante que se presente al examen obtenga una calificación superior a 8.
0.3085
Esta medida de tendencia central de una distribución normal representa el punto más alto de la curva.
¿Cuál es la media?
¿Cuál es la desviación estándar de una distribución normal estándar?
¿Qué es uno?
Una distribución normal tiene una media de 7 y una desviación estándar de 2,5. La puntuación z que corresponde a una puntuación bruta de 10 para esta distribución es la siguiente.
¿Qué es 1.2?
Una empresa fabrica 10.000 sacos de plástico diarios. El peso de cada saco sigue una distribución normal de media 200 gramos y una desviación típica de 5 gramos.
El número de sacos que pesan más de 215 gramos.
0,0013
13 sacos
Una distribución normal tiene una media de 10 y una desviación estándar de 1. El porcentaje de valores de datos que caen entre los valores de 8 y 12 es este.
¿Qué es el 95%?
En una distribución normal estándar, utilizamos puntuaciones z para hallar el porcentaje de datos que se encuentran dentro de un rango determinado. Una puntuación z representa esta cantidad de desviaciones estándar con respecto a la media.
1
Una empresa fabrica 10.000 sacos de plástico diarios. El peso de cada saco sigue una distribución normal de media 200 gramos y una desviación típica de 5 gramos.
(b) El número de sacos que pesan entre 190 y 200 gramos.
0,4772
Una distribución normal tiene una media de 24 y una desviación estándar de 6. ¿Entre qué dos valores de datos se encuentra el 68% de los valores de esta distribución?
¿Qué es 18 y 30?
El porcentaje de los datos de una distribución que se encuentra entre una puntuación z de 0 y -1,38 es este.
¿Cuánto es (0,5 – 0,0838 = 0,4162 = 41,62%)?
Con una media de nuestra distribución es 1150 y la desviación estándar es 150 para la calificación de una prueba de SAT. Cual es la probabilidad de que la calificación del SAT en su muestra superen los 1380.
0.063
La razón por la que utilizamos la curva normal estándar convirtiendo las puntuaciones brutas en puntuaciones z es la siguiente.
¿Qué significa "Para que podamos determinar fácilmente qué porcentaje de nuestros datos se encuentra dentro de un rango específico que no está exactamente a 1, 2 o 3 desviaciones estándar de la media"?
Una distribución normal tiene una media de 50 y una desviación estándar de 6. El porcentaje de los datos de esta distribución que se encuentra por encima de 61 es este.
¿Cuánto es (1–0,9664) = (0,0336) x 100 = 3,36%?
Calculadora P(0.35 ≤ Z ≤ 2.08)
0.3444